[发明专利]一种基于用户序列点击行为的兴趣推荐方法及系统在审
申请号: | 201911012817.X | 申请日: | 2019-10-23 |
公开(公告)号: | CN110807156A | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
发明(设计)人: | 刘方爱;许明明;鞠杰;徐卫志 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06F16/9535;G06N20/00 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 杨晓冰 |
地址: | 250358 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于用户序列点击行为的兴趣推荐方法及系统,首先获取用户的历史交互项目数据,组成用户的历史交互项目序列;构建兴趣推荐模型;利用兴趣推荐模型对用户的历史交互项目序列进行会话划分;提取划分后得到的每个会话内兴趣,对每个会话内的兴趣进行加权处理,得到用户的会话兴趣序列;将不同会话之间的兴趣进行交互,得到不同会话之间动态的交互模型;将用户的会话兴趣序列输入到不同会话之间动态的交互模型,预测得到待推荐的目标项目序列。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 序列 点击 行为 兴趣 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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