[发明专利]一种基于深度强化学习的虚拟现实语言任务卸载方法

摘要

本发明公开了一种移动虚拟现实语言交际模拟学习计算系统和方法，本发明通过构造一个具有能量收集功能的移动边缘计算系统，然后通过一个深度强化学习方法来生成边缘计算的任务卸载决策，该算法不需要任何手动标记的训练数据，并从过去的任务卸载经验中学习，通过强化学习来改进DNN产生的任务卸载动作；通过收缩本地搜索法来提高算法的收敛速度，训练后的DNN网络能够实现在线实时的任务卸载决策；该方法在考虑任务卸载计算的同时，兼顾了能量收集，能够解决移动终端的能量受限问题；该方法利用移动边缘计算和云计算协同解决了虚拟现实、增强现实这些新兴领域中大规模计算的时延和能耗问题，能够让用户在移动环境下实现虚拟现实语言交际的模拟学习。

主权项

1.一种移动虚拟现实语言交际模拟学习计算系统，其特征在于，该系统由云计算层、移动边缘计算层和用户层组成，所述的云计算层包含一个云服务器；/n所述的移动边缘计算层包括若干个安装在无人机及无人汽车上的移动边缘计算(MEC)设备，形成异构的移动边缘网络，其中每个移动边缘计算设备包含能量发射模块、通信模块和MEC服务器；/n所述的用户层包括若干个移动虚拟现实设备，其中每个移动虚拟现实设备包含能量收集模块、通信模块和处理器以及电池；云服务器通过无线信道向移动边缘计算层的通信模块、用户层的通信模块传输虚拟现实数据，并激活对应的语言交际模拟学习计算任务；/n所述的移动边缘计算设备中通信模块与MEC服务器相连，能量发射模块与移动虚拟现实设备中的能量收集模块以无线链路的方式连接；所述的移动虚拟现实设备中的通信模块与处理器相连，电池对通信模块与处理器供能，并从能量收集模块接收能量。/n