[发明专利]目标文本检测方法、模型训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201911013036.2 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110879832A | 公开（公告）日： | 2020-03-13 |
| 发明（设计）人： | 曹绍升 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种目标文本检测方法、模型训练方法、装置及设备。在获取待检测文本后，基于待检测文本中各词语的n元拼音以及n元笔画得到各词语的第一词向量，然后将第一词向量输入到预先训练的目标文本检测模型，检测文本是否为目标文本。由于第一词向量是基于所述词语的n元拼音以及n元笔画得到，因而具有“音”和“形”的特性，且更细粒度表现了词语之间的关联，因而在根据第一词向量来检测文本是否为目标文本时，可以更加准确地检测出一些形近和音近的目标文本。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 文本 检测 方法 模型 训练 装置 设备 | ||
【主权项】：
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