[发明专利]基于深度学习的钢材尺寸和数量的识别方法、智能设备和存储介质有效
| 申请号： | 201911013258.4 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110929756B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 欧镇武 | 申请（专利权）人： | 广物智钢数据服务（广州）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06N3/04;G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 郭伟刚;李闯 |
| 地址： | 510400 广东省广州市越*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的钢材尺寸和数量的识别方法、智能设备和存储介质。该识别方法包括：通过相机摄取多幅钢材堆端面图像，采集对应各张钢材堆端面图像的相机光圈值和焦距值，利用多幅该钢材堆端面图像以及对应每一幅该钢材堆端面图像的相机的光圈值和焦距值，训练得到钢材数目检测和尺寸识别神经网络模型；利用相机摄取待识别钢材堆的端面图像，将该待识别钢材堆的端面图像和对应的相机的光圈值和焦距值输入到该模型，由该模型输出此图的钢材数目和尺寸信息。如此，只需通过相机采集钢材堆的端面图像和相机的光圈、焦距值，即可快速得到钢材堆中的钢材数目、坐标及尺寸，有效提高了钢材计数和尺寸识别的效率和准确度，大量减少人力成本和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 钢材 尺寸 数量 识别 方法 智能 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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