[发明专利]文本的实体识别方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201911013316.3 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110738055A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 邸凡祎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/242;G06F16/35 |
| 代理公司： | 31340 上海光栅知识产权代理有限公司 | 代理人： | 马雯雯 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供一种文本的实体识别方法、设备及存储介质，通过获取待处理文本；识别待处理文本中的机构实体全称，根据预设的目标机构实体后缀词典识别机构实体全称中的目标机构实体全称，得到第一类目标机构实体；根据预设的目标机构实体简称词典识别待处理文本中的目标机构实体简称，得到第二类目标机构实体；根据预先训练的识别模型对待处理文本中进行实体识别，得到第三类目标机构实体；将各类目标机构实体合并，作为待处理文本中包含的目标机构实体进行输出。本公开实施例通过对待处理文本进行多个层面的实体识别，能识别待处理文本中目标机构实体全称和目标机构实体简称，提高目标机构实体识别的准确率和召回率，节约人力成本和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 目标机构 文本 机构实体 实体识别 类目标 预设 存储介质 后缀词典 人力成本 时间成本 实体合并 准确率 节约 输出 | ||
【主权项】：
1.一种文本的实体识别方法，其特征在于，包括：/n获取待处理文本；/n识别所述待处理文本中的机构实体全称，并根据预设的目标机构实体后缀词典识别所述机构实体全称中的目标机构实体全称，得到第一类目标机构实体；/n根据预设的目标机构实体简称词典识别所述待处理文本中的目标机构实体简称，得到第二类目标机构实体；/n根据预先训练的识别模型对所述待处理文本中进行实体识别，得到第三类目标机构实体；/n将各类目标机构实体合并，作为所述待处理文本中包含的目标机构实体，并进行输出。/n
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