[发明专利]一种基于计算机视觉技术的驾驶员打电话检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911013602.X 申请日: 2019-10-23
公开(公告)号: CN110633701A 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 邹尧;王海;王天峥 申请(专利权)人: 德瑞姆创新科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 11387 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 刘春成;陈红
地址: 518116 广东省深圳市坂田街道五*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于计算机视觉技术的驾驶员打电话检测方法及系统,通过从摄像头获取外部图像信息,实时进行人脸检测;当检测到人脸时,通过比较所有检测到的人脸区域大小,来选取最大人脸作为后续分析的人脸;对所得到的最大人脸区域进行区块划分,并且调用运行打电话检测模块以检测打电话姿势;所述打电话检测模块包括多个打电话检测子模块,若有任一所述打电话检测子模块检测到打电话行为,则保存对应打电话位置,并停止运行其他打电话检测模块。本发明中打电话检测算法速度更快,对硬件要求更低,算法可扩展性更强,误报率更低,同时准确率,鲁棒性等也不会下降,整个设备体积更小,硬件成本低廉可控,易于作为消费电子产品进行广泛推广。
搜索关键词: 打电话 检测 检测模块 最大人脸 子模块 人脸 计算机视觉技术 外部图像信息 消费电子产品 摄像头 后续分析 检测算法 可扩展性 人脸检测 人脸区域 停止运行 硬件成本 硬件要求 鲁棒性 误报率 准确率 可控 区块 调用 算法 姿势 保存
【主权项】:
1.一种基于计算机视觉技术的驾驶员打电话检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n通过摄像头获取外部图像信息,实时进行人脸检测;/n当检测到人脸时,通过比较所有检测到的人脸区域大小,选取最大人脸区域对应的图像作为后续分析的人脸图像;/n对所得到的最大人脸区域对应的人脸图像进行区块划分,并且调用运行打电话检测模块以检测打电话姿势;/n所述打电话检测模块包括多个打电话检测子模块,若有任一所述打电话检测子模块检测到打电话行为,则保存对应打电话位置,并停止运行其他打电话检测子模块;/n其中,多个所述打电话检测子模块中检测打电话行为的算法通过如下的建模训练步骤而建立:/n特征提取阶段:用局部二进制特征LBP抽取通用数据库和红外图像数据库中图像的打电话区域和非打电话区域的图像特征;/n正负样本构建阶段:将通用数据库和红外图像数据库中的图像进行分类得到打电话区域图像和非打电话区域图像,并且根据不同的打电话姿势,分别对应地将区域图像缩放到不同大小;/n原始训练阶段:对通用数据库中的图像采用传统的Float Boosting算法进行强分类器的构建,分类器所用的特征是LBP,得到通用Float Boosting模型;/n转移学习阶段:对红外图像数据库中的图像采用所述通用Float Boosting模型进行强分类器的构建,并且同时兼顾通用数据库上面所得到的模型,优化特定的训练目标方程,使得所得到的模型既具有通用模型的特点又具有红外图像数据的特点;/n检测阶段:利用转移学习阶段得到的红外强化Float Boosting模型,在红外图像上面用基于级联模型结构对打电话区域进行检测,并且对得到的多个潜在的打电话区域进行平均,取多个打电话区域的平均位置作为所述打电话位置。/n
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