[发明专利]图训练系统、数据访问方法及装置、电子设备、存储介质有效
| 申请号： | 201911013968.7 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110751275B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 任恺;吴碧海;徐万鸿 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 王英 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种图训练系统、数据访问方法及装置、电子设备、存储介质。一种图训练系统，包括参数服务器，所述参数服务器内设置有持久性内存，所述持久性内存被配置为保证所述参数服务器在非对称场景下读数据和写数据的数据访问；其中，所述图训练系统的参数以及嵌入，分布式地存储在所述参数服务器中。因此，通过在大规模图神经网络训练系统中使用可持久性内存，带来极大的性能改善，为改善大规模机器学习模型训练系统的性能开辟了新的方向。并且，该图训练系统以及持久性内存也可以应用于推荐系统以满足大规模推荐场景的需求，提高推荐系统的数据吞吐量，并可以降低存储成本。同时，使得故障重启时间大大减少，极大提高了系统可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 系统 数据 访问 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图训练系统，其特征在于，所述图训练系统包括：/n参数服务器，所述参数服务器内设置有持久性内存，所述持久性内存被配置为保证所述参数服务器在非对称场景下读数据和写数据的数据访问；/n其中，所述图训练系统的参数以及嵌入，分布式地存储在所述参数服务器中。/n
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