[发明专利]基于DCS系统的冗余设备站自动寻优控制方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911014548.0 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110568754B 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 沈志刚;黄见勋;李新乐;许积庄;沈娅芳 申请(专利权)人: 厦门华夏国际电力发展有限公司
主分类号: G05B9/03 分类号: G05B9/03
代理公司: 厦门加减专利代理事务所(普通合伙) 35234 代理人: 张积峰
地址: 361026 福建省厦门*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及冗余设备站的负荷管理领域,特别涉及一种基于DCS系统的冗余设备站自动寻优控制方法及系统;其中自动寻优控制方法包括建立冗余设备站的出力负荷平衡公式,并通过迭代学习特性回路以及学习剪枝特性回路完善出力负荷平衡公式,以实现冗余设备站自动寻优控制,既不需要额外耗费资金人力安排能效试验,也不需重规划设计冗余设备站,通过在DCS系统内采用部分可变编程语言模拟人工神经网络算法,搭建边缘计算回路,即可实时寻优整个设备站的主从负荷博弈策略,无需投入设备站改造成本,即能显著提高节能效益,并可实现全自动无干预一键切换,节约大量的隐性人力成本。
搜索关键词: 基于 dcs 系统 冗余 设备 自动 控制 方法
【主权项】:
1.一种基于DCS系统的冗余设备站自动寻优控制方法,其特征在于:所述方法包括:/nS1:归纳推演冗余设备站及其用户信息,建立冗余设备站的出力负荷平衡公式,规划出力负荷平衡公式内各参数在DCS系统内对应的IO信号;/nS2:设定用户端负荷适应性参量并确定其标准阈值;/nS3:在DCS系统内设定各子设备恒定出力阈值,以用户端分段负荷边界值构成学习分支判断条件,采用DCS迭代学习特性回路学习各分段的负荷适应性参量中位值,并以最先到达学习阈值的优选中位值作为基准值,采用学习剪枝特性回路与其他仍在学习过程的负荷适应性参量迭代中位值进行比较,对其中未超出偏差阈值的负荷段进行中止学习剪枝合并;最终在DCS系统得到子设备恒定出力阈值条件下,有明确负荷适应性参量差异的分段负荷区间,以及该区间的最优参量中位值及其获得的时域值,完善出力负荷平衡公式右侧的用户端需求负荷函数;/nS4:在DCS系统历史数据库根据各区间的最优参量中位值的时域值,调取各子设备在其时的出力负荷参量,完善出力负荷平衡公式左侧的出力矩阵;/nS5:在DCS系统设计各子设备基于用户端各分段需求负荷函数的出力调节特性回路,以负荷适应性参量标准阈值代入出力负荷平衡公式右侧的负荷分段函数,根据其与各区间的最优参量中位值的偏差系数,计算出力负荷平衡公式左侧各子设备在标准阈值下的出力负荷参量;分别以各子设备独立作为主机,完成全负荷段的标幺调节试验,试验采用偏差迭代寄存回路来补偿优化各负荷段偏离中位值较大的出力负荷参量,并回送到出力调节特性回路;/nS6:在DCS系统建立主从切换回路及主从设备选择人机接口,以所得各子设备历史时刻各参量与用户信息边界条件进行比较,在人机界面发出负荷剩余裕度的相关报警指示,指导操作人员选择子设备主从关系;根据人机接口输入选择,输出各子设备的主从代码、负荷边界及分配系数,联接各子设备的出力调节特性回路;试验各子设备实时主从负荷切换时的负荷自动分配转移,继续采用偏差迭代寄存回路进行补偿优化,直至全工况维持用户端负荷适应性参量恒定不变。/n
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