[发明专利]一种电力大数据的数据异常判别方法在审
| 申请号： | 201911014630.3 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110737685A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 郑楷洪;肖勇;杨劲锋;钱斌;周密 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/22;G06N3/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李珍 |
| 地址： | 510670 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电力大数据的数据异常判别方法，包括以下步骤：接收待判别电力数据；将待判别电力数据的每个字段封装成一个包括多个属性的类；获取判别规则信息，并根据判别规则信息对待判别电力数据中的字段及其对应的多个属性进行匹配，以判断待判别电力数据是否异常。本发明能够准确、快速地对较大数据量的电力数据进行异常判别，从而避免影响后续的数据处理运算和存储。 | ||
| 搜索关键词： | 电力数据 多个属性 规则信息 字段 数据处理运算 较大数据量 数据异常 大数据 封装 匹配 存储 | ||
【主权项】：
1.一种电力大数据的数据异常判别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：接收待判别电力数据；/n步骤二：将所述待判别电力数据的每个字段封装成一个包括多个属性的类；/n步骤三：获取判别规则信息，并根据所述判别规则信息对所述待判别电力数据中的字段及其对应的多个属性进行匹配，以判断所述待判别电力数据是否异常。/n
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