[发明专利]管道腐蚀速率预测的方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201911015222.X 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110751339A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 陈良超;杨剑锋;李光海;陆新元 申请(专利权)人: 北京化工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62;G06F17/18
代理公司: 33250 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 代理人: 单长芳
地址: 100020 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了管道腐蚀速率预测的方法、装置和计算机设备,其中,从管道设备和管道设备的循环水介质中,获取腐蚀数据,通过数据预处理模型对腐蚀数据进行数据预处理,得到预处理数据,通过降维模型得到降维数据,将降维数据随机分成训练数据和测试数据,根据训练数据进行参数调整和迭代运算,对测试数据中的腐蚀因素数据进行腐蚀速率预测,得到测试数据中腐蚀速率数据的第一预测值,将测试数据中的腐蚀速率数据与第一预测值进行对比,得到回归评估指标,根据回归评估指标评估数据预测模型的预测结果,解决了腐蚀预测模型学习速度慢、精度低的问题,提高了腐蚀预测模型学习效率和预测的准确度。
搜索关键词: 腐蚀 测试数据 预测模型 降维 数据预处理 管道设备 评估指标 速率数据 训练数据 预测 腐蚀速率预测 计算机设备 循环水介质 预处理数据 准确度 参数调整 迭代运算 管道腐蚀 评估数据 速率预测 学习效率 因素数据 预测结果 回归 学习
【主权项】:
1.一种管道腐蚀速率预测的方法,其特征在于,所述方法包括:/n从管道设备和所述管道设备的循环水介质中,获取腐蚀数据,其中,腐蚀数据包括腐蚀因素数据和腐蚀速率数据;/n通过数据预处理模型对所述腐蚀数据进行数据预处理,得到预处理数据,通过降维模型对所述预处理数据进行降维处理,得到降维数据;/n将所述降维数据随机分成训练数据和测试数据,在数据预测模型根据所述训练数据进行参数调整和迭代运算之后,对所述测试数据中的所述腐蚀因素数据进行腐蚀速率预测,得到所述测试数据中所述腐蚀速率数据的第一预测值;/n将所述测试数据中的所述腐蚀速率数据与所述第一预测值进行对比,得到回归评估指标,根据所述回归评估指标评估所述数据预测模型的预测结果,在所述回归评估指标小于或者等于预设回归评估指标的情况下,输出所述第一预测值,保存所述数据预测模型。/n
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