[发明专利]一种卵巢癌分子分型预测系统在审

专利信息
申请号: 201911015434.8 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110766678A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 马德花;衣磊;李勇;王黎明 申请(专利权)人: 青岛大学附属医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 汤东凤
地址: 266500 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种卵巢癌分子分型预测系统,具体涉及医学技术领域,包括计算机,所述计算机的输入端设有影像采集模块,所述计算机的连接端设有筛选模块;所述影像采集模块用于对异常的卵巢组织和正常的卵巢组织的图像进行采集;所述筛选模块用于将异常的卵巢组织图像进行处理后与正常的卵巢组织图像进行对比,从而从异常的卵巢组织图像筛选出卵巢癌图像。本发明通过采集患者的异常卵巢组织图像以及正常人的正常卵巢组织图像,然后通过筛选模块筛选出卵巢癌图像,代替了医生的主观性判断,有效提高精确度,且提高工作效率,进而有效提高后续卵巢癌分子分型预测的效率。
搜索关键词: 卵巢组织 图像 卵巢癌 筛选模块 影像采集模块 分子分型 计算机 采集 医学技术领域 正常卵巢组织 工作效率 图像筛选 预测系统 连接端 输入端 主观性 筛选 预测 医生
【主权项】:
1.一种卵巢癌分子分型预测系统,包括计算机(1),其特征在于:所述计算机(1)的输入端设有影像采集模块(2),所述计算机(1)的连接端设有筛选模块(3),所述计算机(1)的输出端设有数据处理模块(4),所述数据处理模块(4)的输出端连接有预测模块(5);/n所述计算机(1)用于对整个系统进行分析计算;/n所述影像采集模块(2)用于对异常的卵巢组织和正常的卵巢组织的图像进行采集,然后再将采集的图像传递至计算机(1);/n所述筛选模块(3)用于接收计算机(1)传递的图像,然后将异常的卵巢组织图像进行处理后与正常的卵巢组织图像进行对比,从而从异常的卵巢组织图像筛选出卵巢癌图像;/n所述数据处理模块(4)用于将卵巢癌图像进行一系列的数据处理,从而获取较高质量的图像数据;/n所述预测模块(5)用于对卵巢癌的分子分型进行预测。/n
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