[发明专利]一种基于群智数据融合的假消息早期检测方法在审
| 申请号： | 201911015855.0 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110765108A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 郭斌;吴广智;丁亚三;於志文;王柱;王亮;梁韵基 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06N3/04 |
| 代理公司： | 61222 西安利泽明知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于群智数据融合的假消息早期检测方法，建立评论模型：利用2层GRU单元的Attention‑RNN学习评论特征；建立用户属性模型：利用CNN学习用户属性特征；建立联合模型：融合两部分特征，得到最终的消息识别结果。本发明通过Attention‑RNN(Recurrent Neural Network，RNN)学习消息下评论的时序以及内容特征；利用CNN(Convolutional Neural Network，CNN)学习消息下评论用户的属性特征，最终将两部分特征融合，经过全连接神经网络得到识别结果。充分利用早期稀缺的数据资源，且避免繁重的人工设置特征的环节，提高了识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 评论 用户属性 学习 时序 内容特征 神经网络 属性特征 数据资源 特征融合 消息识别 早期检测 融合 基于群 准确率 环节 联合 | ||
【主权项】：
1.一种基于群智数据融合的假消息早期检测方法，其特征在于：/n建立评论模型：利用2层GRU单元的Attention-RNN学习评论特征；/n建立用户属性模型：利用CNN学习用户属性特征；/n建立联合模型：融合两部分特征，得到最终的消息识别结果。/n
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