[发明专利]一种基于多源群智数据的个性化商品描述生成方法在审
| 申请号： | 201911015944.5 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110781394A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 郭斌;张秋韵;於志文;王柱;刘佳琪;郝少阳 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q30/06;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 61222 西安利泽明知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明一种基于多源群智数据的个性化商品描述生成方法，收集个性化商品描述所需的数据；进行商品画像，对用户进行画像，得到相应的用户标签，然后根据商品画像得到用户画像的标签集合；将用户画像和商品画像得到用户偏好标签和商品标签进行匹配得到用户个性化偏好标签；生成个性化商品描述。利用词向量模型,可以将文本内容表示为机器可以计算的向量形式，通过编解码结构，对输入的用户信息和商品信息匹配后编码，对编码得到的向量结果进行解码逐字生成个性化商品推荐文本。通过不同产品属性采用不同的文本生成方式，利用抽取式文本生成、生成式文本生成等文本生成方式的不同特点，融合多源数据，使生成的商品描述更加流畅，主题切合。 | ||
| 搜索关键词： | 画像 个性化商品 文本生成 匹配 标签 个性化偏好 解码 标签集合 产品属性 多源数据 商品标签 商品描述 商品信息 文本内容 向量形式 用户标签 用户偏好 用户信息 编解码 抽取式 词向量 生成式 多源 向量 切合 文本 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于多源群智数据的个性化商品描述生成方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：数据获取，收集个性化商品描述所需的数据；所述个性化商品描述所需的数据包括用户及商品数据、商品评论内容；所述用户及商品数据用于对用户与商品进行画像，所述商品评论内容用于生成个性化商品描述；/nS2：进行商品画像：通过获取的商品信息，对商品的进行属性画像，得到相应的商品标签，得到商品侧重的属性集合以及属性集合中每个属性对应的内容；/n对用户进行画像，得到相应的用户标签，然后根据商品画像得到用户画像的标签集合；/nS3：将用户画像和商品画像得到用户偏好标签和商品标签进行匹配得到用户个性化偏好标签；/nS4：生成个性化商品描述，将S1中获得的商品评论内容利用针对不同的偏好标签生成对应的商品个性化描述。/n
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