[发明专利]邻近用户识别方法、终端及可读存储介质有效
| 申请号： | 201911016647.2 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110730432B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 蓝健财;越海涛;王珺 | 申请（专利权）人： | 深圳市名通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/33 | 分类号： | H04W4/33;H04W8/18;H04W24/02;H04W24/04;H04W24/10 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 刘冰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种邻近用户识别方法、终端和计算机可读存储介质，通过获取各用户的常驻小区MR特征信息，根据各常驻小区MR特征信息计算获得所述各用户MR特征系数；根据所述MR特征信息和所述MR特征系数，计算MR特征相似度；根据预设分组条件和所述MR特征相似度，计算获得最优邻近用户分组，实现室内邻近用户的识别，扩大了用户的识别范围，因此可利用邻近用户的群体特征来对室内无线网络质量进行监控，即由邻近用户的通信指标变化，对室内网络的通信问题进行判断和告警。 | ||
| 搜索关键词： | 邻近 用户 识别 方法 终端 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种邻近用户识别方法，其特征在于，所述邻近用户识别方法包括：/n获取各用户的常驻小区MR特征信息，根据所述各常驻小区MR特征信息计算获得所述各用户MR特征系数；/n根据所述MR特征信息和所述MR特征系数，计算MR特征相似度；/n根据预设分组条件和所述MR特征相似度，计算获得最优邻近用户分组。/n
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