[发明专利]用于通过高斯过程进行机器学习的方法在审
| 申请号： | 201911017023.2 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN111105037A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | D.雷布;A.德尔;B.拉基奇;S.格尔温;J.维诺格拉斯卡 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 杜荔南;闫小龙 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于通过高斯过程进行机器学习的方法。计算机实现的用于通过高斯过程GP进行机器学习的方法，具有如下步骤：选择精度目标，选择通过超参数来参数化的先验GP族，获得训练数据集，选择GP参数化来建模，在使用训练数据集、先验GP族和精度目标的情况下通过优化PAC贝叶斯界限训练所述GP，并且通过经训练的GP预测接下来的预期的值。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 通过 过程 进行 机器 学习 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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