[发明专利]用于极化SAR图像分类的自适应模糊超像素产生方法在审
| 申请号： | 201911017077.9 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110781954A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 郭雨薇;孙壮壮;范林玉;焦李成 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 61205 陕西电子工业专利中心 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于极化SAR图像分类的超像素产生方法，主要解决现有技术超像素生成结果精度不高并且不能自适应调整待定像素的比例的问题。其实现方案为：1)设定参数并输入极化SAR图片；2)初始化极化SAR图片的聚类中心，找到重叠搜索区域和非重叠搜索区域；3)迭代计算重叠搜索区域内像素的聚类中心和隶属度矩阵，直到达到最大迭代次数或者两次迭代之间聚类中心的变化小于设定的阈值；4)自适应确定待定像素的比例；5)根据隶属度矩阵和待定像素的比例生成模糊超像素；本发明提高了超像素生成结果精度，并能够自适应调整待定像素的比例，可应用于极化SAR图像分类。 | ||
| 搜索关键词： | 像素 极化SAR 聚类中心 搜索区域 矩阵 自适应调整 图像分类 像素生成 隶属度 迭代 自适应确定 迭代计算 像素产生 初始化 非重叠 模糊 图片 应用 | ||
【主权项】：
1.一种用于极化SAR图像分类的超像素产生方法，其特征在于，包括如下：/n(1)设定期望得到的超像素数K，阈值E，最大迭代次数I，距离权重参数mf；/n(2)初始化超像素的聚类中心，找出不重叠的搜索区域和重叠的搜索区域；/n(3)生成模糊超像素，即将像素划分为超像素和待定像素两部分：/n(3a)更新重叠搜索区域内像素相应的聚类中心为：
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