[发明专利]一种基于最佳信任路径的协同过滤推荐方法有效
| 申请号： | 201911017742.4 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110990713B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 崔怀林;吴碧珍;李绮桥;陈荣军;贾西平;赵慧民;彭翠翠;卢旭 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q30/0601;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最佳信任路径的协同过滤推荐方法，针对传统协同过滤算法和融合信任的协同过滤算法进行改进，首先构建用户的信任网络并计算用户间信任度，计算用户间兴趣相似度；结合用户间信任度和用户间兴趣相似度计算用户间综合相似度；根据用户间综合相似度获得最近邻居集；最后预测目标用户对项目的评分从而得到项目推荐结果。本发明方法在计算时对全局用户进行考虑，并且在融合信任推荐算法的基础之上提出多路径信任度算法，在多条信任路径中选择最佳路径代表两用户之间的路径信任度，将路径包含的信任权重关系纳入考虑，提高了推荐准确率以及算法本身的运行效率，其运行时间是现有融合信任推荐算法运行时间的约四分之一。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最佳 信任 路径 协同 过滤 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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