[发明专利]无标签对象的分类和检测套码的方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911017889.3 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110781955A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 潘婧;柴洪峰;何朔;孙权;覃正;蔺楠;骆祥峰;覃巍;杜星波;郑建宾;赵金涛 申请(专利权)人: 中国银联股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/35;G06F40/284
代理公司: 11410 北京市中伦律师事务所 代理人: 赵瑞
地址: 201203 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种无标签对象的分类和检测套码的方法、装置及计算机可读存储介质,该无标签对象的分类方法包括:根据行业类别表中各个类别的字符序列集合提取各个类别的关键词;获取多个无标签对象的注册经营信息,利用所提取的各个类别的关键词对各个无标签对象的注册经营信息执行关键词匹配,并根据关键词匹配的结果从多个无标签对象中确定预分类对象;基于预分类对象的注册经营信息训练分类模型,并利用训练好的分类模型对多个无标签对象中的未分类对象执行分类。利用上述方法,能够达到较高的分类准确率,并且不依赖于任何标注数据。
搜索关键词: 标签对象 经营信息 关键词匹配 预分类 分类 计算机可读存储介质 分类准确率 分类对象 分类模型 行业类别 训练分类 字符序列 检测套 标注 集合
【主权项】:
1.一种无标签对象的分类方法,其特征在于,包括:/n根据行业类别表中各个类别的字符序列集合提取各个类别的关键词;/n获取多个无标签对象的注册经营信息,利用所提取的各个类别的关键词对各个无标签对象的所述注册经营信息执行关键词匹配,并根据所述关键词匹配的结果从所述多个无标签对象中确定预分类对象;/n基于所述预分类对象的所述注册经营信息训练分类模型,并利用训练好的所述分类模型对所述多个无标签对象中的未分类对象执行分类。/n
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