[发明专利]一种LED荧光粉胶涂覆厚度的预测方法在审
申请号: | 201911017951.9 | 申请日: | 2019-10-24 |
公开(公告)号: | CN110765701A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 胡跃明;王欢 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N20/10;G06N3/00 |
代理公司: | 44245 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王东东 |
地址: | 511458 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种LED荧光粉胶涂覆厚度的预测方法,包括S1采集LED封装过程的生产数据构成原始数据集,将原始数据集划分为训练数据和测试数据,对测试数据进行归一化处理,S2多次构建和训练LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型,得到多个训练好的LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型;S3将处理后的测试数据输入多个训练好的LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型,输出值为LED荧光粉胶涂覆厚度,对预测结果进行分析,得到最优LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型。本发明提高了生成LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型的效率,也提高了LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型的精度。 | ||
搜索关键词: | 胶涂 厚度预测模型 测试数据 原始数据集 归一化处理 生产数据 训练数据 预测结果 构建 采集 输出 预测 分析 | ||
【主权项】:
1.一种LED荧光粉胶涂覆厚度的预测方法,其特征在于,包括:/nS1 采集LED封装过程的生产数据构成原始数据集,将原始数据集划分为训练数据和测试数据,对测试数据进行归一化处理;/nS2 多次构建和训练LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型,得到多个训练好的LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型;/nS3 将处理后的测试数据输入多个训练好的LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型,输出值为LED荧光粉胶涂覆厚度,对预测结果进行分析,得到最优LED荧光粉胶涂覆厚度预测模型。/n
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