[发明专利]风电场运行异常数据检测方法在审
| 申请号： | 201911018724.8 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110795690A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 陈子新;刘永前;王金山;丛智慧;李硕;马亮;韩爽;阎洁;李莉;张浩 | 申请（专利权）人： | 大唐(赤峰)新能源有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 024000 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙;15 |
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| 摘要： | 提出了一种风电场运行异常数据检测方法，属于风电技术领域，所述方法包括：采集风电机组运行数据、运行环境参数和风电机组参数；根据风电机组的功率特性进行数据初步处理；采用四分位法清除风电机组运行离散异常数据点；在原始机组风速、功率运行数据中引入相应时刻的桨距角、风向、温度和湿度数据，形成多维数据，将所述多维数据按风速大小排序，并以第一阈值的风速间隔分成小区间数据集；将每个风速小区间的数据集进行归一化处理；将每个风速区间内归一化后的数据作为多维数据聚类模型的输入，并检测出其中的异常数据。本方法解决了识别异常数据准确率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 风电机组 多维数据 异常数据 风速 运行数据 数据集 小区间 归一化处理 初步处理 风速间隔 风速区间 功率特性 聚类模型 湿度数据 数据检测 运行环境 运行异常 风电场 归一化 桨距角 准确率 风电 排序 采集 机组 引入 风向 检测 | ||
【主权项】：
1.一种风电场运行异常数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤1：采集风电机组运行数据、运行环境参数和风电机组参数；/n步骤2：根据风电机组的功率特性对功率和风速数据进行数据初步处理；/n步骤3：采用四分位法识别处理经初步处理的风速、功率异常数据，清除风电机组运行离散异常数据点；/n步骤4：清除风电机组运行离散异常数据点后，在原始机组风速、功率运行数据中引入相应时刻的桨距角、风向、温度和湿度数据，形成多维数据，将所述多维数据按风速大小排序，并以第一阈值的风速间隔分成小区间数据集；/n步骤5：将每个风速小区间的数据集进行归一化处理；/n步骤6：将每个风速区间内归一化后的数据作为多维数据聚类模型的输入，并检测出其中的异常数据。/n
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