[发明专利]新型多任务联合的语音识别训练架构和方法在审
| 申请号： | 201911019755.5 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110875035A | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 徐波 | 申请（专利权）人： | 广州多益网络股份有限公司;广东利为网络科技有限公司;多益网络有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 赵娜 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新型多任务联合的语音识别训练架构和方法，属于智能语音领域，包括Seq2seq模型和联结时序分类模型，Seq2seq模型用于编码语音或频谱，提取高维特征，根据上下文向量、注意力向量以及输入标签来逐步解码，并输出发音单元；所述联结时序分类模型用于辅助训练所述Seq2seq模型的语音、发音对齐，按照权重计算损失值，根据所述Seq2seq模型的损失值得到总损失值，使用反向传播算法更新所述Seq2seq模型的参数。联结时序分类部分能帮助Seq2seq模型在音频和文字间单调对齐，同时能使注意力模块更快收敛，减少了训练阶段和推理阶段的无规律的对齐。 | ||
| 搜索关键词： | 新型 任务 联合 语音 识别 训练 架构 方法 | ||
【主权项】：
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