[发明专利]基于GPS/BDS无人驾驶地面运动模拟靶标的运动特征学习方法有效

专利信息
申请号: 201911019835.0 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110794833B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 肖泽龙;武侠;薛文;吴礼;胡泰洋;陈武明;何蕾;蔡雯怡 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 岑丹
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种基于GPS/BDS无人驾驶地面运动模拟靶标的运动特征学习方法,具体步骤为:采集无人驾驶模拟靶标车辆的GPS/BDS数据信息并对其进行预处理,得到与地图API接口匹配的对应解析数据;采用改进的二次B样条方法对预处理后的数据进行拟合得到靶车学习的行驶路径,并保存到数据库中;使无人驾驶靶车沿学习路径行驶。本发明可以实现在没有地图的未知区域车辆学习路径,并且车辆行驶过程中完全脱离人工控制,自主识别道路,修正行驶路线。
搜索关键词: 基于 gps bds 无人驾驶 地面 运动 模拟 靶标 特征 学习方法
【主权项】:
1.一种基于GPS/BDS无人驾驶地面运动模拟靶标的运动特征学习方法,其特征在于,具体步骤为:/n步骤1、采集无人驾驶模拟靶标车辆的GPS/BDS数据信息并对其进行预处理,得到与地图API接口匹配的对应解析数据;/n步骤2、采用改进的二次B样条方法对预处理后的数据进行拟合得到靶车学习的行驶路径,并保存到数据库中;/n步骤3、使无人驾驶靶车沿学习路径行驶。/n
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