[发明专利]泛化能力处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201911020136.8 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110765110A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 唐兴兴;黄启军;陈瑞钦;林冰垠;李诗琦 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/28;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 王韬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及金融科技领域，本发明公开了一种泛化能力处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取画像数据，并根据所述画像数据和所述画像数据的属性特征对预设的标准泛化模型进行数据训练处理，以获得初步模型；将所述画像数据输入所述初步模型进行预测处理，以获得预测结果；根据所述画像数据和所述预测结果对预设的标准决策树模型进行数据训练处理，以获得进阶模型；根据所述画像数据和所述属性特征对所述进阶模型进行数据训练处理，以获得最终泛化模型。本发明解决现有技术中计算机系统性能较低，计算机系统训练模型的效率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 画像数据 数据训练 属性特征 预测结果 计算机系统 进阶 预设 决策树模型 存储介质 科技领域 能力处理 训练模型 预测处理 金融 | ||
【主权项】：
1.一种泛化能力处理方法，其特征在于，所述泛化能力处理方法包括：/n获取画像数据，并根据所述画像数据和所述画像数据的属性特征对预设的标准泛化模型进行数据训练处理，以获得初步模型；/n将所述画像数据输入所述初步模型进行预测处理，以获得预测结果；/n根据所述画像数据和所述预测结果对预设的标准决策树模型进行数据训练处理，以获得进阶模型；/n根据所述画像数据和所述属性特征对所述进阶模型进行数据训练处理，以获得最终泛化模型。/n
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