[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像去雾方法有效
| 申请号： | 201911020206.X | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110807744B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 华臻;丁元娟;李晋江 | 申请（专利权）人： | 山东工商学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 淄博市众朗知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 37316 | 代理人： | 程强强 |
| 地址： | 264005 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像去雾方法，该方法包括以下步骤：变换大气散射模型；搭建Encoder‑decoder网络，估计中间传输图；处理图像复原问题；搭建Dehazer网络实现Dehazer函数，输出去雾图像。Encoder‑decoder网络无需改变网络结构和相关的参数，能减轻噪声和抖动的影响，得到与目标图像相关的重要特征，输出较为准确的中间传输图。Dehazer网络结构简单，训练方便，多参数共享，计算开销适宜，网络性能稳定，能有效的防止梯度消失和爆炸问题，便于迅速输出去雾图像。本发明的方法能高效的、快速的输出去雾图像，搭建的网络性能比较稳定，可以很好的消除雾或雾霾的影响，有效的提高了图像去雾的质量，去雾效果较为理想。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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