[发明专利]一种融合超平面和持续时间建模的时间感知知识表示学习方法在审
| 申请号： | 201911020394.6 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110781316A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 崔员宁;李静;施举鹏;王文亮 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明克服了现有时间感知的知识图谱嵌入方法不能学习同类知识的持续时长分布规律的问题，提出了一种融合超平面和持续时间建模的时间感知知识表示学习方法。该方法通过对知识图谱中每种关系事件进行分类和对持续型知识持续时间建模，计算知识的有效可信度，然后将有效可信度作为训练权重，改进知识图谱嵌入表示学习过程，得到知识图谱的嵌入模型。通过有效可信度的计算和在嵌入表示学习中的加权训练，使得到的模型可以学习同类知识的持续时长分布规律，从而提升知识图谱实体和关系链接预测任务的准确率。此方法可以用于改进时间感知的知识图谱嵌入表示效果，提升知识图谱链接预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 嵌入 时间感知 可信度 持续时长 分布规律 时间建模 准确率 链接 学习 学习过程 知识表示 超平面 权重 预测 加权 改进 融合 分类 | ||
【主权项】：
1.融合超平面和持续时间建模的时间感知知识表示学习方法，其特征在于：/n1)基于知识图谱的嵌入表示方法，时间以超平面的法向量表示；/n2)按照持续时长定义了瞬时型关系和持续型关系；/n3)定义了知识的有效可信度，持续时间建模计算知识的有效可信度；/n4)对时间感知的知识表示学习算法进行了优化。/n
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