[发明专利]一种红外超弱运动目标检测方法有效
| 申请号： | 201911020999.5 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110738688B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 孙晓亮;李俊;于起峰;刘肖琳;张雄锋;尚洋 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/215;G06T7/136 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种新的红外超弱运动目标检测方法。所述方法包括：获取待检测的红外图像序列，分别抑制红外图像序列中帧间重叠区域背景以及非重叠区域背景，得到目标图像序列，对目标图像序列中的运动目标进行目标增强，以及抑制目标图像序列中的背景残差，得到增强目标图像序列，通过自适应阈值分割，确定增强目标图像序列的候选目标集合，通过计算候选目标集合中每个候选目标的目标运动速度和灰度外观特征，确定候选目标集合中的真实目标。采用本方法能够实现对超弱运动目标进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 红外 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种新的红外超弱运动目标检测方法，所述方法包括：/n获取待检测的红外图像序列；/n分别抑制所述红外图像序列中帧间重叠区域背景以及非重叠区域背景，得到目标图像序列；/n对所述目标图像序列中的运动目标进行目标增强，以及抑制所述目标图像序列中的背景残差，得到增强目标图像序列；/n通过自适应阈值分割，确定所述增强目标图像序列的候选目标集合；/n通过计算所述候选目标集合中每个候选目标的目标运动速度和灰度外观特征，确定所述候选目标集合中的真实目标。/n
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