[发明专利]一种基于深度学习图像处理的电焊施工检测方法在审
申请号: | 201911021254.0 | 申请日: | 2019-10-25 |
公开(公告)号: | CN110826439A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 金国庆;邱彦林;田远东;倪仰;江文靖 | 申请(专利权)人: | 杭州叙简科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 310012 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开一种基于深度学习图像处理的电焊施工检测方法,包括以下步骤:步骤(1)、通过监控摄像头,录制大量厂区的视频,包括不同俯视角度、不同时段、不同环境的场景画面,其中有正在进行电焊作业的和没有电焊作业的场景。步骤(2)、解析视频,依次提取帧数据保存为一张张的图片,并将图片分为两类:有电焊作业和没有电焊作业。有电焊作业的图片作为正样本数据集,没有电焊作业的图片作为负样本数据集。本发明针对电焊作业这类特定场景,创新性地运用图形学和深度学习技术,分析厂区的视频监控画面,检测出电焊作业行为,并记录下现场画面,将信息发给管理人员来处理,从而为管理人员提供了一套高效的智能监测解决方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 图像 处理 电焊 施工 检测 方法 | ||
【主权项】:
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