[发明专利]一种基于复杂网络相关性的关键节点识别方法有效

专利信息
申请号: 201911021967.7 申请日: 2019-10-25
公开(公告)号: CN110738853B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 李大庆;李秋玥 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 代理人: 王顺荣;唐爱华
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种基于复杂网络相关性的关键节点识别方法,其步骤如下:步骤A:统计路网道路各时段速度时间序列;步骤B:计算路段之间的速度时间序列互相关函数;步骤C:建立交通道路相关性网络;步骤D:挖掘关键节点;根据节点verticei的强度,及节点verticei的平均影响范围,为节点影响力排序,挖掘关键路段。本发明通用性、客观性、系统性强,可行信度高,它是基于相关性网络的关键节点挖掘方法能够客观系统的解决问题,得到准确可信的关键节点挖掘结果,能够弥补现有方法的不足。
搜索关键词: 一种 基于 复杂 网络 相关性 关键 节点 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于复杂网络相关性的关键节点识别方法,其特征在于:其步骤如下:/n步骤A:统计路网道路各时段速度时间序列;将一天划分为早高峰时段即Rush Hour 1、平峰时段即Normal Time 1和晚高峰时段即Rush Hour 2;将路段即road
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