[发明专利]基于最大生成树和最优图分割的OD流向聚类方法有效
| 申请号： | 201911022154.X | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110781958B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 邬群勇;项秋亮 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于最大生成树和最优图分割的OD流向聚类方法，包括以下步骤：步骤S1:采集待测轨迹数据；步骤S2:从轨迹数据中提取出原始流向数据并预处理，构成OD流向集合F；步骤S3:计算OD流向集合F中各OD流向间的相似性数值，并构建F的最大权重生成树MST，并对其进行切割，得到若干个互无相似关系的子树CT和噪声流向；步骤S4:对子树进行自相似性判断，如果子树的自相似性满足预设类簇输出标准，则将子树中的流向组织成OD流向类簇进行输出，否则进行步骤S5；步骤S5：对不满足类簇输出标准的子树采用迭代的最优二分割方法进行切割，直到切割后的预设子树满足类簇输出标准并组织成OD流向类簇输出。本发明能有效提高运算效能和降低计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最大 生成 最优 分割 od 流向 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于最大生成树和最优图分割的OD流向聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1:采集待测轨迹数据；/n步骤S2:从待测轨迹数据中提取出每条轨迹数据的编号、O点和D点的经纬度坐标信息以及时间信息构成原始流向数据，对所有的流向数据进行预处理后构成OD流向集合F；/n步骤S3:计算OD流向集合F中各OD流向间的相似性数值，并构建F的最大权重生成树MST，并对其进行切割，得到若干个互无相似关系的子树CT和噪声流向；/n步骤S4:对子树进行自相似性判断，如果子树的自相似性满足预设类簇输出标准，则将子树中的流向组织成OD流向类簇进行输出，否则进行步骤S5；/n步骤S5：对不满足类簇输出标准的子树采用迭代的最优二分割方法进行切割，直到切割后的预设子树满足类簇输出标准并组织成OD流向类簇输出。/n
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