[发明专利]图像分割模型的训练方法及装置及图像分割方法及装置有效
| 申请号： | 201911022902.4 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110782468B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄慧娟;宋丛礼;郑文 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/181;G06T7/194;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;高莺然 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供了一种图像分割模型的训练方法及装置及图像分割方法及装置，训练方法包括：获取多个图像样本以及标定分割标签；确定每个标定分割标签对应的标定边缘标签；将每个图像样本输入第一级网络中得到每个图像样本对应的第一预测分割结果及预测边缘结果；将每个图像样本以及对应的第一预测分割结果及预测边缘结果输入第二级网络中得到每个图像样本对应的第二预测分割结果；基于第一预测分割结果与标定分割标签的差异、第二预测分割结果与标定分割标签的差异以及预测边缘结果与标定边缘标签的差异，对初始图像分割模型进行训练，得到图像分割模型。由于在训练时以及对图像进行分割时加入了目标对象的边缘信息，可以提高图像分割准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像分割模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个图像样本以及每个所述图像样本对应的标定分割标签，其中，所述标定分割标签用于标识对应的图像样本中目标对象所占区域；/n基于所述标定分割标签中所述目标对象的边缘像素点，确定每个所述标定分割标签对应的标定边缘标签；/n将每个所述图像样本输入预先建立的初始图像分割模型的第一级网络中进行图像处理，得到每个所述图像样本对应的第一预测分割结果及预测边缘结果；/n将每个所述图像样本以及对应的所述第一预测分割结果及所述预测边缘结果输入所述初始图像分割模型的第二级网络中进行图像分割处理，得到每个所述图像样本对应的第二预测分割结果；/n基于每个所述图像样本对应的所述第一预测分割结果与所述标定分割标签的差异、所述第二预测分割结果与所述标定分割标签的差异以及所述预测边缘结果与所述标定边缘标签的差异，对所述初始图像分割模型进行训练，得到图像分割模型。/n
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