[发明专利]用于训练表征模型的方法和装置在审
| 申请号： | 201911024846.8 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN112347278A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 于伟;王林芳;梅涛 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06F16/583 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于训练表征模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于样本图片集的类目信息构建起语义树；初始化语义树每条边的权重；基于权重执行以下训练步骤：基于各叶子节点之间最短路径距离设置待训练的表征模型的损失函数的截断系数；基于损失函数优化表征模型；基于优化后的表征模型计算各样本图片之间的距离，转化为各叶子节点之间最短路径距离的更新量，根据更新量对语义树上叶子节点连接的边权重进行更新；若满足预定条件，则输出表征模型；否则，基于更新后的权重计算出各叶子节点之间最短路径距离后继续执行上述训练步骤。该实施方式能够在视觉、语义两个维度上对图片进行表示。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 表征 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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