[发明专利]一种基于最优间隔分布机的变桨系统故障检测方法及装置在审
| 申请号： | 201911025038.3 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110766175A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 唐明珠;彭巨;匡子杰;陈冬林;龙文;李泽文 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学;内蒙古青电云电力服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王学强 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最优间隔分布机的变桨系统故障检测方法及装置，通过Pearson相关系数分析方法，进行变桨系统的特征选择得到样本数据集，使用代价敏感最优间隔分布机训练得到变桨系统的故障检测模型，解决了变桨系统故障样本类别不平衡、分布复杂，从而难以有效进行分类的问题，提高了使用故障检测模型进行故障检测的准确性。方法包括：获取风电机组的运行参数的运行数据集；根据Pearson相关系数分析方法对运行数据集进行变桨系统的特征选择，得到样本数据集；根据训练集对代价敏感最优间隔分布机进行构建训练，得到变桨系统的故障检测模型；根据测试集及故障检测模型，预测得到变桨系统的故障检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 变桨系统 故障检测模型 间隔分布 故障检测 特征选择 系数分析 样本数据 运行数据 故障检测结果 风电机组 故障样本 运行参数 敏感 测试集 训练集 构建 分类 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于最优间隔分布机的变桨系统故障检测方法，其特征在于，包括：/n获取风电机组的运行参数的运行数据集，所述运行参数至少为一个；/n根据Pearson相关系数分析方法对所述运行数据集进行变桨系统的特征选择，得到样本数据集，所述样本数据集包括训练集和测试集；/n根据所述训练集对代价敏感最优间隔分布机进行构建训练，得到所述变桨系统的故障检测模型；/n根据所述测试集及所述机故障检测模型，预测得到所述变桨系统的故障检测结果。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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