[发明专利]基于BIRCH算法和随机森林算法的电力客户分群方法在审
| 申请号： | 201911025643.0 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110781959A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 戴诚;卓灵;詹然智;龚黎慧倩;王文娟;秦骁;彭云竹;赵中璇;邓雅文 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网重庆市电力公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 11129 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BIRCH算法和随机森林算法的电力客户分群方法，该方法包括以下步骤：S1：选取电力客户特征作为聚类分析对象，并根据所选特征采集电力客户信息构建客户数据集，并对所述客户数据集进行预处理；S2：采用BIRCH算法对经预处理后的所述客户数据集进行初步聚类得到聚类子族；S3：采用随机森林算法对所述聚类子簇进行二次聚类实现电力客户分群。本发明通过基于随机森林算法和基于BIRCH算法的电力客户的分群，能够有效地对电力公司的客户数据进行聚类，并通过对客户群内的特征分析得出每一类客户群的总体价值水平，为制定对应的服务标准提供支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 电力客户 聚类 客户数据 随机森林 分群 预处理 服务标准 价值水平 聚类分析 特征采集 特征分析 信息构建 有效地 子簇 支撑 制定 | ||
【主权项】：
1.一种基于BIRCH算法和随机森林算法的电力客户分群方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：选取电力客户特征作为聚类分析对象，并根据所选特征采集电力客户信息构建客户数据集，并对所述客户数据集进行预处理；/nS2：采用BIRCH算法对经预处理后的所述客户数据集进行初步聚类得到聚类子族；/nS3：采用随机森林算法对所述聚类子簇进行二次聚类实现电力客户分群。/n
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