[发明专利]视频分类模型的训练方法、视频分类方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201911026094.9 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110751224B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 尹康 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢少真 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种视频分类模型的训练方法、分类方法、装置及设备，所述方法包括：获取长视频数据集；对所述长视频数据集中的视频进行时间维度的下采样，将采样得到的抽样视频帧进行分段，得到所述视频的至少两个视频片段；将所述视频的至少两个视频片段和所述视频的标签进行组合，得到短视频数据集；根据所述短视频数据集对分类模型进行训练，得到所述视频分类模型。本申请实现了将长视频数据集通过“下采样”和“分段”的方式构建得到包含大量视频片段的短视频数据集，通过该短视频数据集训练得到的视频分类模型，对于短视频具有较好的标签分类能力，还能够减少训练和预测时的特征提取计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 分类 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种视频分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取长视频数据集，所述长视频数据集包括视频和标签之间的对应关系，所述视频的视频长度大于第一时长；/n对所述长视频数据集中的视频进行时间维度的下采样，将采样得到的抽样视频帧进行分段，得到所述视频的至少两个视频片段，所述视频片段的视频长度小于第二时长，所述第二时长不大于所述第一时长；/n将所述视频的至少两个视频片段和所述视频的标签进行组合，得到短视频数据集；/n根据所述短视频数据集对分类模型进行训练，得到所述视频分类模型。/n
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