[发明专利]一种ECT两相流基于宽度学习的流型识别方法有效
| 申请号： | 201911026269.6 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110826570B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 秦学斌;纪晨晨;刘浪;王湃;王卓;张波;张小燕;王美;景宁波;赵玉娇;郇超 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/66;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种ECT两相流基于宽度学习的流型识别方法，包括以下步骤：BLS模型的建立；特征提取；提出方法；数据集建立；提取特征。本发明通过Matlab 2018a软件建立两相流图像数据集；作为数据样本的二值图像的特征提取主要针对目标区域块，采用Opencv库获取目标区域块的个数、描述目标区域块的形状复杂性、反映目标区域块的位置信息；最后使用Anaconda软件实现两相流图像的流型辨识。本发明的优点是：1.采用BLS网络对两相流图像进行流型辨识。2.额外提取数据集的特征弥补BLS网络的特征提取能力不足的缺点。3.额外提取的特征与BLS网络融合，提高了训练准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ect 两相 基于 宽度 学习 识别 方法 | ||
【主权项】：
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