[发明专利]基于深度学习的白色家电喷漆外壳检测系统及方法在审
| 申请号： | 201911026649.X | 申请日： | 2019-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN110702688A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 任德均;付磊;胡云起;郜明;邱吕;任秋霖;吴华运 | 申请（专利权）人： | 四川大学青岛研究院 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 为实现对白色家电检测升级，本发明提供一种基于深度学习的智能检测单元，其主要特征为设计一套针对白色家电的智能检测线和一套基于串联式语义分割和分类神经网络的检测方法。白色家电的智能检测单元包括输送模块、停留模块、信息收集模块及处理分析模块。输送模块、停留模块为电气间协作使检测对象到达指定的位置，信息收集模块为工业相机获取检测对象的检测区域的图像，处理分析模块通过串联式语义分割与神经网络分类获取缺陷的类型、位置、缺陷大小。通过上诉模块的配合将实物质量信息转为神经网络算法输出的检测信息，能够有效的解决对白色家电的喷漆质量的智能检测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 白色家电 处理分析模块 信息收集模块 智能检测单元 检测对象 输送模块 语义分割 智能检测 串联式 神经网络分类 神经网络算法 工业相机 检测区域 检测信息 神经网络 质量信息 停留 检测 喷漆 图像 实物 输出 分类 升级 协作 配合 学习 | ||
【主权项】：
1.一种白色家电喷漆外壳智能检测系统，用于对喷漆外壳产品的质量检测，其特征为一套白色家电检测工艺线与基于语义分割与神经网络分类的串联式检测方法，检测系统包括输送模块，停留模块，信息收集模块及处理分析模块；/n所述的输送模块由传送链与气压控制卡盘组成，输送模块穿过检测区域；所述的停留模块由光电开关组成，通过光电开关控制传送链、旋转控制台的运动；所述的信息收集模块包括成像装置、旋转控制台，所述旋转控制台用于控制成像装置的位置，并触发光源相机的动作；所述的处理分析模块由硬件为计算机、软件为语义分割网络与深度学习分类网络串联及检测界面组成；所述的成像装置由光源、相机组成，成像装置与旋转控制台相连，光源、相机位于检测外壳的同一侧。/n
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