[发明专利]基于K-means聚类的空中目标分群方法有效
| 申请号： | 201911027683.9 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110781963B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 柴慧敏;宋雅楠;李欣粤;吕少楠;陈奋增 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑means聚类的空中目标分群方法，其实现步骤为：(1)读入空中目标信息；(2)生成空中目标数据集；(3)生成空中目标群总数；(4)根据所得的空中目标群的群中心及其总数，采用K‑means聚类进行空中目标分群；(5)输出分群结果。本发明克服了使用K‑means聚类方法进行空中目标分群时需要预先给定分群个数的问题；能够实现对实际情况空中目标有效、准确的分群，可用于态势估计、指挥控制系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means 空中 目标 分群 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于K-means聚类的空中目标分群方法，其特征在于，采用最大最小距离算法计算目标分群的聚类初始中心和聚类个数；本发明的实现步骤具体如下：/n步骤1，读入传感器观测到的每个目标的空中目标识别数据，该数据中包含该目标分别在X轴、Y轴和Z轴的位置分量、目标属性和目标类型；/n步骤2，生成空中目标数据集：/n将所有空中目标识别数据中属性相同的空中目标组成空中目标数据集T；/n步骤3，获取阈值：/n第一步，按照下式，计算空中目标数据集T中每个空中目标的初始参考值：/n
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