[发明专利]一种基于车辆轨迹大数据挖掘的停车位推荐方法在审
申请号: | 201911028227.6 | 申请日: | 2019-10-28 |
公开(公告)号: | CN110766944A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 火生旭;荣辉桂;王敏;莫进侠;李湘桂 | 申请(专利权)人: | 长沙地大物泊网络科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/14 |
代理公司: | 34158 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 朱荣 |
地址: | 410000 湖南省长沙市高新开发区*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于车辆轨迹大数据挖掘的停车位推荐方法,包括以下步骤:获取用户终端发送的停车请求;根据车辆历史行驶轨迹与车辆历史停泊记录构建车辆停泊预测模型;预先获取的实时道路信息和交通信息,并根据车辆停泊预测模型挖掘出当前可用于停车区域识别的非固定车位,并确定非固定车位的位置及停车时限;根据预计停车的停车时段、车辆实时位置、非固定车位的位置和停车时限,确定推荐停车时段和推荐停车位置;将推荐停车时段和推荐停车位置发送至用户终端。有益效果:可以根据车辆经常的行驶路线和停泊历史记录,为车主推荐性价比最高的停车场、价格便宜、离目的地较近停车位。 | ||
搜索关键词: | 停车 非固定 车位 车辆停泊 停车位置 用户终端 预测模型 停车位 停泊 车辆实时位置 发送 车辆轨迹 道路信息 交通信息 历史记录 停车请求 停车区域 行驶轨迹 行驶路线 预先获取 挖掘 大数据 构建 可用 停车场 车主 记录 | ||
【主权项】:
1.一种基于车辆轨迹大数据挖掘的停车位推荐方法,其特征在于,该基于车辆轨迹大数据挖掘的停车位推荐方法包括以下步骤:/nS1、获取用户终端发送的停车请求,且所述停车请求包括用户终端的用户标识、车辆实时位置、预计停车的停车时段、车辆历史行驶轨迹及车辆历史停泊记录;/nS2、根据所述车辆历史行驶轨迹与所述车辆历史停泊记录构建车辆停泊预测模型;/nS3、预先获取的实时道路信息和交通信息,并根据所述车辆停泊预测模型挖掘出当前可用于停车区域识别的非固定车位,并确定所述非固定车位的位置及停车时限;/nS4、根据所述预计停车的停车时段、所述车辆实时位置、所述非固定车位的位置和所述停车时限,确定推荐停车时段和推荐停车位置;/nS5、将所述推荐停车时段和所述推荐停车位置发送至所述用户终端。/n
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