[发明专利]一种基于视频图像的人体目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 201911028281.0 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110781964A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 党建武;金静;王松;王阳萍;张振海;雍玖;杨景玉;闵永智;林俊亭;岳彪 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学;兰州博才科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 11569 北京高沃律师事务所 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 730070 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于视频图像的人体目标检测方法及系统。该方法包括：获取带有标注信息的视频图像人体目标数据集；采用迁移学习算法，提取TINY YOLOv3模型的部分网络层，得到预训练模型；采用带有标注信息的视频图像人体目标数据集和预训练模型，对TINY YOLOv3模型进行训练，得到训练好的人体目标检测模型；将人体目标检测模型部署至树莓派设备；获取待检测的视频图像；将待检测的视频图像输入至树莓派设备中的人体目标检测模型，对待检测的视频图像中的人体目标进行检测。本发明可以改善嵌入式设备在视频图像人体目标检测中出现的漏检、误检、遮挡等现象，提高行人目标检测的位置精度，满足实时性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 人体目标 视频图像 检测 标注信息 训练模型 数据集 树莓 行人目标检测 嵌入式设备 学习算法 实时性 网络层 漏检 误检 遮挡 迁移 部署 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频图像的人体目标检测方法，其特征在于，包括：/n获取带有标注信息的视频图像人体目标数据集；/n采用迁移学习算法，提取TINYYOLOv3模型的部分网络层，得到预训练模型；/n采用所述带有标注信息的视频图像人体目标数据集和所述预训练模型，对所述TINYYOLOv3模型进行训练，得到训练好的人体目标检测模型；/n将所述人体目标检测模型部署至树莓派设备；/n获取待检测的视频图像；/n将所述待检测的视频图像输入至所述树莓派设备中的所述人体目标检测模型，对所述待检测的视频图像中的人体目标进行检测。/n
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