[发明专利]一种鲁棒二值属性学习方法及系统在审
| 申请号： | 201911028374.3 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110781902A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 于治楼;袭肖明 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/38 | 分类号： | G06K9/38;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种鲁棒二值属性学习方法及系统，属于计算机视觉技术领域。本发明的鲁棒二值属性学习方法，将每个二值码作为一个属性，表示目标的物理特征，构建二值属性学习器，并根据构建的二值属性学习期来构建关联二值码特征学习器，直接学习多个相关的二值属性，获得多维二值码特征，融合多个二值码属性和关联多维二值码，将待测试图像输入到二值属性学习器和关联二值码特征学习器，获得该图像的辨别性二值码特征表示，将辨别性二值码特征表示与注册的二值码模板比对，基于相似度判断辨别性二值码与注册的二值码是否为同一类。该发明的鲁棒二值属性学习方法具有较好的理解性和鲁棒性，能够有望提高识别精度和效率，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 辨别性 构建 鲁棒 特征表示 特征学习 学习器 关联 多维 计算机视觉技术 学习 待测试图像 相似度判断 模板比对 物理特征 鲁棒性 学习期 图像 融合 | ||
【主权项】：
1.一种鲁棒二值属性学习方法，其特征在于：该方法中，将每个二值码作为一个属性，表示目标的物理特征，构建二值属性学习器，并根据构建的二值属性学习期来构建关联二值码特征学习器，直接学习多个相关的二值属性，获得多维二值码特征，融合多个二值码属性和关联多维二值码，将待测试图像输入到二值属性学习器和关联二值码特征学习器，获得该图像的辨别性二值码特征表示，将辨别性二值码特征表示与注册的二值码模板比对，得出两者的相似度，基于相似度判断辨别性二值码与注册的二值码是否为同一类。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东浪潮人工智能研究院有限公司，未经山东浪潮人工智能研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911028374.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
