[发明专利]一种基于高级局部感知特征学习的图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 201911028494.3 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110751159A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 于治楼;袭肖明 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高级局部感知特征学习的图像识别方法及系统，属于计算机视觉技术领域。本发明的基于高级局部感知特征学习的图像识别方法，分为三个部分：第一部分为目标感知区域特征识别，引入注意力机制，定位感兴趣区域；第二部分为局部感知特征提取，基于获取的感兴趣的区域特征，引入图论技术，构建高级局部感知特征；第三部分为识别部分，基于获得的高级局部感知特征对目标进行识别。该发明的基于高级局部感知特征学习的图像识别方法能够有效的获取目标的高级局部信息，符合人类识别目标的原理，进一步提高识别精度，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 感知 特征学习 图像识别 区域特征 计算机视觉技术 感兴趣区域 注意力机制 获取目标 局部信息 目标感知 人类识别 特征提取 引入 构建 图论 | ||
【主权项】：
1.一种基于高级局部感知特征学习的图像识别方法，其特征在于：该方法分为三个部分：第一部分为目标感知区域特征识别，引入注意力机制，定位感兴趣区域；第二部分为局部感知特征提取，基于获取的感兴趣的区域特征，引入图论技术，构建高级局部感知特征；第三部分为识别部分，基于获得的高级局部感知特征对目标进行识别。/n
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