[发明专利]图像分类方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201911029109.7 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110751225A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 韦奕龙;张强;王朝允;戴盾 | 申请（专利权）人： | 普联技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘永康 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区深南路科技*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请属于机器视觉技术领域，提供了一种图像分类方法、装置及存储介质，该方法包括：对原始图像进行分割，得到若干待检测图像；对于每一所述待检测图像，将所述待检测图像输入图像分类模型进行计算，得到第一特征数据；对所述待检测图像进行图像特征提取，提取预设目标特征得到第二特征数据；合并所述第一特征数据和所述第二特征数据生成特征图像；通过所述图像分类模型对所述特征图像进行图像分类，输出分类结果。本申请实施例通过将待检测图像提取预设目标特征得到的第二特征数据与卷积得到的第一特征数据合并生成特征图，重新输入至图像分类模型进行图像分类，对图像分类模型的网络结构进行改进，解决分类准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 待检测图像 图像分类模型 图像分类 特征图像 预设目标 机器视觉技术 图像特征提取 分类准确率 存储介质 分类结果 分类模型 输入图像 网络结构 原始图像 合并 特征图 卷积 申请 输出 分割 改进 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：/n对原始图像进行分割，得到若干待检测图像；/n对于每一所述待检测图像，将所述待检测图像输入图像分类模型进行计算，得到第一特征数据；/n对所述待检测图像进行图像特征提取，提取预设目标特征得到第二特征数据；/n合并所述第一特征数据和所述第二特征数据生成特征图像；/n通过所述图像分类模型对所述特征图像进行图像分类，输出分类结果。/n
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