[发明专利]一种面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统有效
| 申请号： | 201911029182.4 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110765766B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 张孝飞;周聪;刘煜;范婷婷;葛昱晖 | 申请（专利权）人： | 北京中献电子技术开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/284;G06F40/242;G06F40/58 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器翻译技术领域，尤其涉及一种面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统；方法包括以下步骤：将德语单词一一进行词典查询；将不规则变形的变形词进行还原；将缩写词还原成单词原形；将规则变形的变形词进行还原；将复合词拆分为独立的构成词组合。本发明所公开的面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统，利用神经网络机器翻译技术，将德文变形词、缩写词、复合词的词法分析信息进行深度学习，该方法有助于降低维度，解决数据稀疏问题，克服了机器翻译中德语变形词、缩写词、复合词因词典未收录而不识别、不翻译的现象，同时大大提高了句对齐语料的准确度、利用率以及机器翻译的可读性，改善了机器翻译译文的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 神经网络 机器翻译 德文 词法 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法，其特征在于：包括以下步骤：/n将德语单词一一进行词典查询；/n将不规则变形的变形词进行还原；/n将缩写词还原成单词原形；/n将规则变形的变形词进行还原；/n将复合词拆分为独立的构成词组合，得到处理后德语单词，输入到神经网络中进行深度学习。/n
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