[发明专利]三维颅面锥形束CT图像配准方法有效
| 申请号： | 201911029712.5 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112734814B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 裴玉茹;张云庚;郭玉珂;查红彬;许天民;马赓宇 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种三维颅面锥形束CT图像配准方法，建立基于非监督学习的配准全卷积神经网络，通过成对CBCT图像之间稠密一致的体素级别对应求解，有效实现三维颅面CBCT的图像配准，并满足可逆一致的要求，实现三维颅面锥形束CT(CBCT)图像的高效的在线配准，大幅减少配准用时。 | ||
| 搜索关键词： | 三维 锥形 ct 图像 方法 | ||
【主权项】：
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