[发明专利]基于交互式与迭代式学习的地名标注语料库智能构建方法有效
| 申请号： | 201911029958.2 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110826331B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张春菊;陈玉冰;张雪英;汪陈;陈书慧 | 申请（专利权）人： | 南京师范大学;合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/211;G06F16/36;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于交互式与迭代式学习的地名标注语料库智能构建方法，该方法包括：生成初始语料库中的句子中字的词向量矩阵和字的消岐矩阵，拼接后输入Bi‑LSTM与CRF集成模型进行训练，生成地名识别模型；将地名识别模型嵌入人机交互式地名标注平台，进行人机交互式校正；将初始训练语料与标注的地名语料融合，优化地名识别模型的参数，直至所构建语料库满足要求时，迭代式训练学习结束，实现地名语料库的智能构建与优化。本发明可有效解决目前地名语料数据缺乏、更新较慢，人工构建地名语料费时费力、效率低下等问题，可有效实现面向多源、动态、异构且呈指数增长的互联网文本的地名标注语料库智能更新问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交互式 迭代式 学习 地名 标注 语料库 智能 构建 方法 | ||
【主权项】：
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