[发明专利]基于百科知识库和词向量的中文地名语义消歧方法有效
| 申请号： | 201911029961.4 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110781670B | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 张春菊;陈玉冰;张雪英;汪陈;张凯 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学;南京师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/289;G06F40/216;G06F40/194;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于百科知识库和词向量的中文地名语义消歧方法，包括：预训练词向量模型的生成；基于Bi‑LSTM与CRF集成的地名识别模型的生成；待消歧地名所在文本中地名识别和词向量表示；歧义地名义项名及其义项内容获取；歧义地名义项内容中的地名识别和词向量表示；歧义地名所在文本中的地名列表词向量与歧义地名义项内容中的地名列表词向量进行相似度计算；歧义地名的义项频率统计；歧义地名最可能指代的地理位置的综合评估。本发明能够有效解决位置服务中同一地名可能对应多个地理位置和同一位置可能有多个描述名称的问题，适应于互联网+时代背景下文本描述中地名分布离散、稀疏的情况，满足智能化位置服务、全息位置地图等的迫切需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 百科 知识库 向量 中文 地名 语义 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于百科知识库和词向量的中文地名语义消歧方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一：采用开源中文维基百科语料，利用Jieba工具进行分词，基于Word2vec工具进行训练得到预训练词向量模型；/n步骤二：利用地名标注语料对Bi-LSTM与CRF集成的地名识别模型进行训练得到预训练地名识别模型；/n步骤三：采用步骤二得到的预训练地名识别模型，识别待消歧地名所在文本中的所有地名，形成地名列表Q，并通过步骤一得到的预训练词向量模型进行表示，得到词向量Vec
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