[发明专利]一种基于强化学习的能量采集D2D通信资源分配方法有效
| 申请号： | 201911029964.8 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110784882B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 朱琦;苏娜 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W28/02;H04W72/08;H04B17/336;H04B17/382 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的能量采集D2D通信资源分配方法。该方法中D2D发送端采用模式A与D2D接收端直接通信，或者采用模式B充当中继协助蜂窝通信的同时应用NOMA技术与D2D接收端通信。首先推导了用户采用不同模式通信时的中断概率表达式；然后假设已知所有时刻的能量采集和信道状态信息，利用KM算法为D2D用户分配信道以及为蜂窝用户选择中继，同时考虑能量因果性约束和最大发送功率限制，利用强化学习方法优化D2D用户的发送功率。本发明考虑D2D发送端可以充当中继协助边缘蜂窝用户通信，在满足用户服务质量和能量约束的条件下优化D2D用户和蜂窝用户的资源分配，可以提高D2D用户和模式B蜂窝用户的总容量，允许更多的边缘蜂窝用户接入网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 能量 采集 d2d 通信 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化学习的能量采集D2D通信资源分配方法，其特征在于：包括以下步骤：/n(1)：用UCU＝{UCU
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