[发明专利]一种基于深度学习的泰勒锥检测方法及检测系统有效
| 申请号： | 201911030248.1 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110852998B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 王晗;康欢;张平;杨志军;蔡念;李申;杨朋;何潇 | 申请（专利权）人： | 季华实验室 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳国海智峰知识产权代理事务所(普通合伙) 44489 | 代理人： | 王庆海 |
| 地址： | 528200 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及静电纺丝领域，具体涉及一种基于深度学习的泰勒锥检测方法及检测系统，该方法包括：采集图像样本，对采集到的图像样本进行训练生成泰勒锥检测模型；在静电纺丝设备上安装部署了泰勒锥检测模型的小型计算机，使用泰勒锥检测模型在静电纺丝过程中对纺丝针头处是否形成泰勒锥进行检测。检测系统包括：图像样本采集装置、检测模型训练装置、静电纺丝装置，图像样本采集装置用于采集图像样本，高性能计算机用于训练生成检测模型，将检测模型部署在静电纺丝设备上的小型计算机中检测是否生成泰勒锥，通过上述检测方法及检测系统，实现自动检测泰勒锥，无需人工肉眼观察，提高判断的速度以及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 泰勒 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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