[发明专利]深度学习模型搭建方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201911030254.7 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110991649A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 林家全;谢浪雄;杨东裕 | 申请（专利权）人： | 中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室）） |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 曹瀚青 |
| 地址： | 510610 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及一种深度学习模型搭建方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：服务器通过获取用户基于可视化界面选择的应用类型，根据应用类型与深度学习模型之间的对应关系，展示应用类型对应的目标深度学习模型搭建时所需的函数组件，获取用户从目标深度学习模型所需的函数组件中选择的目标函数组件和参数，根据目标函数组件和目标函数组件的参数构建并保存目标深度学习模型。由于服务器根据用户选择的不同应用类型的深度学习模型，向用户展示该模型在构建时所需的组件信息和参数信息，使得用户在构建个性化深度学习模型的过程中，更加直观、清晰对深度学习模型进行设置与调试，提高了用户构建深度学习模型的自由度。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 搭建 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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