[发明专利]基于K-Means算法改进的高频职业技能生命曲线聚类方法在审
| 申请号： | 201911030748.5 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110889431A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 陈冲;司华友;万健;吴浩鹏;张伟 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 诸佩艳 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑Means算法改进的高频职业技能生命曲线聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：1)爬取用户信息形成用户文档库；2)挖掘高频职业技能；3)构建高频职业技能生命曲线；4)使用密度峰算法选取K个职业技能生命曲线聚类中心；5)使用K‑Means算法对职业技能生命曲线进行聚类；6)采用戴维森堡丁指数评估聚类结果，评估不合格，增加职业技能生命曲线聚类中心的数量K，返回步骤4，评估合格则进入下一步；7)得到最终高频职业技能生命曲线聚类结果。本发明通过对高频职业技能生命曲线进行定义，使用密度峰算法选取合适聚类中心点，然后使用K‑Means算法进行聚类，进而比较稳定有效的找出生命曲线相似的职业技能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means 算法 改进 高频 职业技能 生命 曲线 方法 | ||
【主权项】：
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